February 9, 2022
La compañía ha desarrollado un método y un sistema de control de la optimización para el sistema de la pompa de calor de la fuente de agua de río basado en datos de la multi-fuente y DBN, incluyendo la recogida de datos, la limpieza de los datos recogidos, y la extracción de los datos dominantes que afectaban al sistema de la pompa de calor de la fuente de agua de río; evaluando los datos dominantes obtenidos después de la limpieza de datos la capacidad actual del suministro de energía del sistema de la pompa de calor de la fuente de agua de río, la capacidad del consumo de la energía del usuario, la eficacia de la transmisión de la energía y pérdida de transmisión de la energía del sistema de la pompa de calor de la fuente de agua de río; evalúe la relación entre la capacidad del suministro de energía, la capacidad del consumo de energía del usuario, y la pérdida de transmisión de la energía en diversos esquemas de control; Combinado con los datos dominantes de la información histórica del consumo de energía en el mismo período, se construye el modelo de control óptimo, y el esquema de control óptimo del sistema de la pompa de calor de la fuente de agua de río se obtiene usando la red profunda de la creencia para encontrar la solución óptima. La actual invención sigue la información de estado de la fuente de agua actual, de los usuarios y del sistema de la pompa de calor en tiempo real, integra la información de estado histórica, y adopta un algoritmo profundo de la fusión de los datos grandes para realizar el control óptimo del sistema de la pompa de calor de la fuente de agua de río y para mejorar la eficacia de la transmisión de la energía.
